¿Realmente elegimos la música o el algoritmo de las plataformas la elige por nosotros?

En el mundo existen más de 1,000 aplicaciones para escuchar música, dentro de las cuales resaltan Spotify, YouTube, Apple Music y YouTube Music.

Hay canciones que uno busca porque las quiere escuchar y hay otras que simplemente aparecen. Están ahí mientras deslizamos TikTok, cuando vemos una recomendación de YouTube, incluso cuando Spotify crea una lista que parece conocer nuestros gustos.

Las personas entran a una aplicación a escuchar una canción y acaban descubriendo tres o más nuevos artistas, luego de escuchar una de esas recomendaciones; la almacena, le da “me gusta” y continúa.

Sin darse cuenta de que le está dando una pista al algoritmo sobre lo que le gusta.

Aquí es donde nos preguntamos: *¿seguimos escogiendo las canciones o las plataformas las están escogiendo por nosotros?*

Los algoritmos no funcionan como “una persona sentada al frente de una computadora diciendo qué canción escuchar”, sino que es una tecnología que va aprendiendo de lo que hacemos, hablamos y escuchamos”.

Cada vez que una persona repite una canción, la escucha hasta el final; si busca un artista o si guarda un tema, está dejando pequeñas pistas que el algoritmo detecta y crea una playlist para que la escuches.

Las recomendaciones de YouTube toman en cuenta el historial de reproducciones, las búsquedas, los “me gusta”, los “no me interesa” y lo que consumen las personas diariamente.

Cada selección dentro de la aplicación es un aporte al algoritmo que empieza a construir una futura recomendación.

Un día escuchamos una canción de los años 2000, después aparece otra similar y en una tercera vez llevamos más de una hora escuchando música que no habíamos buscado.

El dato curioso es: “*Hay veces que las personas no sienten que les imponen esas canciones, sino que ellas mismas las encuentran*”.

Un sondeo realizado por el LISTÍN DIARIO en una población de 40 personas muestra que la mayoría siente que todavía tiene el control sobre lo que escucha, pero las recomendaciones de las plataformas tienen una presencia importante en sus decisiones.

El 69.4% de los encuestados dijeron que “cuando abren Spotify, YouTube o TikTok, sienten que ellos mismos eligen qué escuchar”, mientras que el 30.6% considera que la aplicación ya sabe qué canción escuchar.

*La influencia aparece cuando las canciones llegan desde las plataformas de videos cortos* . El 88.9% de los participantes afirmó que alguna vez ha escuchado repetidamente una canción porque apareció en TikTok, Reels de Instagram o YouTube y terminó gustándoles.

Las plataformas tienen una ligera ventaja frente a la radio tradicional: “pueden saber qué hacemos después de escuchar una canción”.

Tiempo atrás, la radio podía saber qué emisora estaba funcionando. Sin embargo, actualmente una plataforma digital puede saber si las personas repiten una canción, el tiempo que pasan las personas escuchándola, si la guardan para “más tarde” o si la dejan “pasar”.

Con este tipo de información, el algoritmo de las aplicaciones puede saber lo que las personas escuchan y quieren escuchar.

Una persona puede abrir su aplicación y encontrarse con una música diferente en comparación a la que tiene un amigo o una persona de su alrededor; comparten la misma aplicación, pero no los mismos gustos, y el algoritmo crea una lista para cada persona distinta.

Las personas no escuchan exactamente lo mismo aunque posean el mismo internet.

Para el comunicador corporativo, especializado en ecosistemas digitales, Víctor Manuel Escarramán Hernández (hijo), la recomendación no aparece de manera aislada, sino que responde a patrones de comportamiento que las plataformas van identificando.

“Con el desarrollo de la inteligencia artificial, las plataformas pueden relacionar gustos, intereses, edades, contenidos y estilos de vida para hacer recomendaciones cada vez más específicas”, explicó Escarramán (hijo).

Agregó el ejemplo: Una canción que vuelve a hacerse popular entre personas que están entrando a los 30 años puede ser reconocida por usuarios de una generación similar, no necesariamente porque la plataforma “sepa” que sienten nostalgia, sino porque identifica patrones de consumo entre personas con características parecidas.

“Al final, el algoritmo lo creamos nosotros mismos”, expresó Escarramán Hernández (hijo).

Antes una canción podía convertirse en un “hit” porque sonaba seguido en la radio, aparecía en la televisión o por recomendación de una persona.

En la actualidad sucede casi lo mismo, pero es diferente; con la evolución del internet y la creación de distintas plataformas digitales, la forma de “viralizar” una canción es más rápida. Ahora un video te lleva a la canción y viceversa.

Según EL PAÍS, la canción “BbY WOW” de Judeline, Karol G y Rusowsky alcanzó el #1 del top global de Spotify para finales de agosto del 2026, siendo utilizada por más de 3.1 millones de videos en TikTok.

Esto es un ejemplo de cómo ha cambiado el descubrir una canción y transformarla en un éxito visual.

El sondeo muestra que TikTok no tiene el mismo efecto sobre todos. El 25% considera que TikTok sí ha cambiado su manera de escuchar música, mientras que el 75% respondió lo contrario.

El experto explicó que la viralización juega un papel importante porque las plataformas como TikTok e Instagram agrupan los audios que están teniendo mayor movimiento y permiten que otros usuarios los utilicen en sus propios videos.

Una canción puede convertirse en parte de una tendencia antes de que una persona decida escucharla completa.

Fuente: Listín Diario · Entretenimiento