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La banca española teje alianzas con Silicon Valley para la nueva era de la IA

🇪🇸 España · Tecnología · hace 5 h · Fuente: Expansión Economía

La banca española teje alianzas con Silicon Valley para la nueva era de la IA

Compartir en Facebook Compartir en Twitter Compartir en LinkedIn Enviar por email Seguir a Expansi�n en Google Haz que nuestras noticias aparezcan en tus b�squedas Santander, BBVA, CaixaBank y Sabadell exigen resultados a la IA La IA podr�a reducir el empleo bancario en Espa�a un 25% en diez a�os La irrupci�n de la inteligencia artificial generativa ha llevado a Santander, BBVA, CaixaBank, Sabadell, Bankinter y Unicaja a reforzar sus v�nculos con algunos de los mayores proveedores tecnol�gicos del mundo.

La irrupci�n de la inteligencia artificial (IA) generativa ha llevado a la g ran banca espa�ola a tejer una red de alianzas con Silicon Valley, pero tambi�n ha puesto encima de la mesa el debate sobre la soberan�a tecnol�gica.

Las grandes entidades buscan acceder de manera prioritaria a los modelos m�s avanzados de compa��as como OpenAI o Google para mantenerse en la carrera de la innovaci�n. Sin embargo, no pierden de vista que deben mantener capacidad de decisi�n tecnol�gica y evitar quedar ligadas a una �nica tecnol�gica en un mercado que evoluciona a gran velocidad.

Detr�s de acuerdos como el firmado por BBVA con OpenAI hay una apuesta por acceder de forma temprana a capacidades tecnol�gicas que evolucionan a gran velocidad. En esta l�nea, el banco presidido por Carlos Torres mantiene una colaboraci�n estrat�gica con OpenAI que le proporciona acceso preferente a sus modelos m�s avanzados, y se ha incorporado como socio fundador de OpenAI Deployment Company , una iniciativa destinada a facilitar el despliegue de sistemas de IA en procesos cr�ticos de negocio.

Estas alianzas no se limitan a los desarrolladores de modelos. BBVA se ha apoyado en Amazon Web Services (AWS) para construir su plataforma global de datos e IA que, seg�n el banco, le permite reducir hasta un 75% los tiempos de desarrollo de determinados casos de uso. Por otro lado, el 70% de sus desarrolladores utiliza GitHub Copilot de Microsoft.

"Todo el mundo tiene acceso a los modelos de inteligencia artificial. La diferencia estar� en qui�n sea capaz de integrarlos a escala en sus sistemas, gestionarlos con seguridad y responsabilidad y utilizarlos para crear valor para sus clientes ", defiende Antonio Bravo, director de AI Transformation de BBVA . Para ello, la entidad ha creado un marco com�n que le permita industrializar el desarrollo de miles de agentes inteligentes.

Santander tambi�n ha convertido las alianzas tecnol�gicas -trabaja con proveedores como OpenAI, Microsoft y Amazon- en una pieza central de su estrategia de IA. Ha apostado por una arquitectura modular que le permite utilizar tecnolog�a de OpenAI y otros grandes modelos de lenguaje "sin fricciones" , seg�n ha explicado Ricardo Mart�n, responsable de Datos e IA . El objetivo es poder reutilizar los desarrollos para ganar velocidad y eficiencia.

El banco llev� esta estrategia un paso m�s all� en junio de 2026 con el anuncio de un acuerdo con G42 , el grupo de Abu Dabi especializado en IA. La colaboraci�n contempla el desarrollo conjunto de iniciativas en inteligencia bancaria, servicios financieros basados en agentes e infraestructuras de IA.

La apuesta por diversificar proveedores tambi�n se observa en otras entidades. CaixaBank tiene a Microsoft como socio de referencia en IA aplicada a la productividad de la plantilla y el desarrollo de software , mientras que Google -con quien acaba de ampliar su acuerdo- aporta capacidades en cloud y datos mediante Gemini Enterprise . Adem�s, usa Salesforce para desplegar agentes de IA en el �mbito comercial.

Bankinter ha reforzado sus alianzas co n Microsoft y Google , mientras que Unicaja trabaja con socios como Nvidia, Google y Deloitte para acelerar el desarrollo de capacidades de inteligencia artificial. Banco Sabadell, por su parte, apuesta por combinar desarrollos propios con soluciones especializadas de terceros.

M�s all� de la elecci�n de socios, todos comparten la premisa de evitar quedar ligados a un �nico proveedor. Por ejemplo , BBVA ha creado un marco transversal de desarrollo que, adem�s de acelerar la adopci�n de IA, persigue "preservar la independencia tecnol�gica" , para poder trabajar en cada caso con las herramientas m�s relevantes en el mercado.

Santander apuesta por una arquitectura modular e independiente del proveedor; Unicaja defiende un modelo h�brido dise�ado para combinar capacidades propias y externas para asegurar la soberan�a tecnol�gica y "minimizar las dependencias de terceros"; Banco Sabadell habla de una plataforma agn�stica a modelos y proveedores, y Bankinter reivindica un enfoque "multitecnolog�a y multipartner ".

Aunque con formulaciones distintas, todas persiguen mantener capacidad de elecci�n en un mercado que evoluciona a gran velocidad . Los bancos buscan arquitecturas capaces de incorporar nuevos modelos y proveedores, sin necesidad de reconstruir la infraestructura tecnol�gica cada vez que aparece una innovaci�n relevante. Adem�s, insisten en la importancia de combinar las alianzas con el gobierno interno del dato y el control de riesgos.

El debate va m�s all� de la flexibilidad tecnol�gica, en un contexto de preocupaci�n por los riesgos asociados a la concentraci�n de capacidades de IA en un n�mero reducido de compa��as . Juan Ignacio Rouyet, responsable de IA y Gobierno Tecnol�gico de Eraneos, se�ala que los acuerdos con los grandes desarrolladores de IA son "l�gicos" y "necesarios" , pero considera importante mantener un equilibrio entre estos proveedores y compa��as especializadas. " Es bueno que se siga usando proveedores de nicho", sostiene, tanto por la flexibilidad que aportan como por su contribuci�n a evitar una excesiva concentraci�n de capacidades.

Este verano, el debate sobre la dependencia tecnol�gica se reaviv� despu�s de que Estados Unidos restringiera el acceso a Mythos, el modelo m�s avanzado de Anthropic para ciberseguridad. Los organismos y compa��as europeas quedaron fuera del reducido grupo de organizaciones con acceso a esta tecnolog�a. La situaci�n gener� inquietud entre las entidades financieras porque estos modelos permiten detectar vulnerabilidades y reforzar las defensas frente a la esperada explosi�n de ciberataques con IA.

La amenaza resulta especialmente preocupante para el sector financiero por su condici�n de una infraestructura cr�tica. La IA aumenta las capacidades de los atacantes, aunque tambi�n refuerza las de los bancos en su ciberdefensa. Pero al transformar los procesos cr�ticos de negocio, los propios sistemas de IA se convierten "en algunos de los activos m�s cr�ticos que las entidades financieras deben proteger" , dice Jordi Beltr�n, socio de Technology Consulting de EY

Este impulso tecnol�gico est� acelerando una transformaci�n que va m�s all� de la ciberseguridad. "La resiliencia digital ya no se percibe como una cuesti�n exclusivamente tecnol�gica, sino como una prioridad estrat�gica para los consejos de administraci�n y un elemento clave para la confianza, la continuidad del negocio y la estabilidad del sistema financiero ", se�ala Beltr�n.

La adopción de IA en la banca puede alterar el modelo de negocio de algunos de sus proveedores de servicios, desde las consultoras hasta los despachos de abogados. Los expertos anticipan que tareas que tradicionalmente se externalizaban podrán realizarse de forma más rápida y barata gracias a la IA. Esto está llevando a los bancos a replantearse qué actividades siguen encargando a terceros y cuáles pueden recuperar internamente. "Va a haber una reducción de tarifas y una internalización de recursos", señala Martí Riba, responsable global de IA para banca minorista de McKinsey. Además de internalizar tareas por la automatización, también valoran esta vía como fórmula para conservar capacidades estratégicas. El fenómeno también amenaza los modelos tradicionales de facturación. Según Riba, sectores como la consultoría evolucionarán hacia esquemas más vinculados a resultados que a horas de trabajo.

Banco Santander 185.000 empleados del grupo tienen acceso a herramientas de inteligencia artificial. El banco cuenta con más de 280 agentes de automatización de procesos en producción. 30.000 empleados usan ChatGPT Enterprise, tras el acuerdo alcanzado con OpenAI. BBVA

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